L'illuminazione è uno dei componenti fondamentali di un sistema di visione artificiale. La selezione del componente illuminazione adeguato a una specifica applicazione è molto importante al fine di garantire che un sistema di visione artificiale svolga le sue funzioni in modo coerente e affidabile.
Il motivo principale è che un’illuminazione non adeguata può causare una perdita di informazioni, che, nella maggior parte dei casi, non possono essere recuperate dal software. Per questo scegliere componenti di illuminazione di qualità è di primaria importanza: non c'è nessun algoritmo software in grado di rilevare caratteristiche che non sono illuminate in modo corretto.
Per compiere la scelta più appropriata, si devono considerare molti parametri diversi, tra cui:
- Geometria dell’illuminazione
- Tipo di sorgente della luce
- Lunghezza d’onda
- Proprietà della superficie del materiale da ispezionare o misurare (colore, riflettività, ecc...)
- Forma dell’oggetto
- Velocità dell’oggetto (applicazioni dentro o fuori dalla linea)
- Impedimenti meccanici
- Considerazioni ambientali
- Costi
Dal momento che vi è la necessità di considerare molti parametri, la scelta può essere difficile e, talvolta, il consiglio più saggio è quello di eseguire studi di fattibilità con diversi tipi di luce per rivelare le caratteristiche di interesse. D'altra parte, esiste una serie di semplici regole e buone pratiche che possono aiutare a selezionare le luci appropriate e a migliorare la qualità delle immagini.
Per ogni applicazione, gli scopi principali sono i seguenti:
- Massimizzare il contrasto delle caratteristiche che devono essere ispezionate o misurate
- Minimizzare il contrasto delle caratteristiche non di interesse
- Evitare variazioni indesiderate causate da:
- Luce dell’ambiente
- Differenze tra gli oggetti che non sono rilevanti ai fini dell’ispezione
